5 conseils pour réussir votre campagne d’A/B testing
Quelque soit le format de votre site (blog, boutique e-commerce, site d’actualité…) vous avez sûrement un objectif derrière celui-ci.
Cet objectif n’est pas forcement commercial (comme vendre un produit par exemple).
Cela peut être que vos visiteurs s’abonnent à votre page Facebook, parcourent plus de pages de votre blog ou laissent de nombreux avis sur vos prestations.
Ainsi, plutôt que de chercher à avoir plus de visiteurs pour mieux atteindre votre objectif, pourquoi ne pas tout simplement chercher à mieux « convertir » ceux que vous avez déjà.
Un A/B test, c’est quoi ça ?
Un A/B test (aussi connu sous le nom de split test) vous permet de proposer à vos visiteurs différentes versions d’un élément de votre site afin d’identifier celle avec laquelle vous atteignez le mieux votre objectif.
Voici quelques exemples concrets de tests que vous pourriez réaliser :
- Une boutique e-commerce pourra tester la couleur de son bouton « Ajouter au panier » pour voir ce qui fonctionne le mieux.
- Un vendeur de guides numérique s’intéressera à sa phrase d’accroche pour voir s’il a plus de ventes avec la version A ou la version B de sa page.
- Un blogueur pourra voir si une mise en page spécifique de son formulaire de commentaires permet d’en obtenir plus que d’autres.
- Un éditeur de site de contenu comparera le taux de clics sur ses publicités Adsense en fonction de la couleur de fond de ses blocs d’annonces.
D’ailleurs, pour voir les bénéfices que vous pouvez tirer d’un simple test je vous renvoie vers cette étude de cas (en anglais).
Cet article montre comment le changement d’une photo sur un formulaire (les visuels sont dans l’article) a permis d’augmenter de 84% de taux de conversion de celui-ci.
+84% grâce à une simple photo ! Effectivement, cela vaut le coup de se pencher sur ce type de tests.
Attention, je ne dis pas que votre taux de conversion va s’envoler, mais toute optimisation est bonne à prendre.
5 conseils pour la réussite de vos tests
Il est possible de tout tester, mais cela demande du temps, beaucoup de temps, c’est pourquoi il est nécessaire de respecter un certain nombre de bonnes pratiques pour ne pas compromettre le résultat de vos campagnes de tests.
Analyser avant de tester
Lorsque vous changerez un élément de votre site, vous allez devoir prendre des mesures pour voir l’impact de ce changement.
Toutefois si vous n’avez pas les chiffres d'avant le changement alors vous n’aurez pas de point de comparaison.
L’analyse de votre site doit donc débuter avant le début de vos tests.
Limiter le nombre de paramètres
Si vous décidez de changer l’emplacement d’un bouton « Ajouter au panier » et qu’en même temps vous changez la couleur de celui-ci, vous ne serez pas en mesure de déterminer quel est l’élément qui a fait que votre taux de conversion a augmenté ou baissé.
La couleur ou l’emplacement ? Ne testez qu’un élément à la fois.
Affecter le même volume de trafic
Lorsque vous faites un split test vous n’allez pas forcément afficher votre variation à l’ensemble de vos visiteurs.
Par exemple, vous affichez la version standard de votre page a 80% de vos visiteurs et seuls 20% voient la version modifiée.
Il ne faut pas que vous changiez ce pourcentage au cours de votre test sinon cela fausse complètement le résultat.
Si vous trouvez que 20% ce n’est finalement pas suffisant alors vous pouvez l’afficher sur une plus grande population, mais cela signifie que vous recommencez votre test de 0.
Testez vos variations au même moment
Il existe parfois des événements extérieurs à votre site qui vont rendre celui-ci plus ou moins visible ou attractif.
C’est pourquoi vous devez tester vos variations à un instant T.
Imaginons que vous testiez la variation A d’une page de vente sur tous vos visiteurs durant une semaine.
Puis, la semaine suivante vous testez votre variation B, de nouveau sur l’ensemble de vos visiteurs.
Sauf que lors de la seconde semaine votre site est passé dans un reportage de télévision qui a fait l’éloge de votre produit, vos ventes ont explosé.
À votre avis, est-ce dû seulement et uniquement à la variation B ?
Ne pas tirer de conclusions trop hâtives
Il est important de connaître le cycle de conversion de vos visiteurs avant de vous lancer dans vos tests.
Ainsi, vous aurez une meilleure idée du temps nécessaire à ceux-ci. Dans tous les cas, il est essentiel de laisser votre test en place suffisamment longtemps pour que celui-ci soit pertinent.
Vous ne pouvez pas affirmer que le fait d’avoir changé la couleur de votre formulaire de newsletter est formidable après 5 inscriptions à celle-ci.
En général, il est conseillé d’attendre, au grand minimum, 100 conversions avant de pouvoir déterminer une tendance.
Si votre trafic est assez conséquent alors il est recommandé d’attendre au moins les 500 conversions.
Quelques outils à découvrir
Content Experiments (anciennement Google WebsiteOptimizer) est dorénavant intégré à Google Analytics. Cet outil est gratuit, vous pouvez y accéder en cliquant sur le lien « Test » qui se trouve sous la rubrique « Contenu » de votre site.
Il vous permettra de tester différentes versions de vos pages. Sachez toutefois que les tests ont une durée limitée de 3 mois ce qui sera sûrement suffisant, à condition d’avoir atteint un niveau de conversion suffisant.
Optimizely est le « gros » du secteur. Leur interface est tout en anglais, mais celle-ci est suffisamment simple que même sans être bilingue il est facile de s’y retrouver.
Leur offre est payante, mais elle est impressionnante de facilité pour la mise en place sur votre site. Je vous laisse jeter un œil à leur vidéo de présentation, ça donne envie !
AB Tasty repose sur le même principe qu’Optimizely mais a le gros avantage d’être tout en français. Là encore vous n’avez pas besoin de mettre le nez dans le code de votre site pour débuter votre campagne de test.
Tout se fait à la souris de façon extrêmement intuitive et une fois que vous avez indiqué votre adresse email alors vous pouvez bénéficier de 15 jours gratuits pour découvrir complètement l'outil.
Leurs offres commencent à partir de 25€ par mois ce qui est tout à fait raisonnable quand on sait les bénéfices que l’on peut tirer de ce type de tests.
D'ailleurs, pour ceux qui s'en souviennent, c'est suite à leur présentation au Web Deux Connect que j'ai décidé de rédiger cet article.
La présentation de ces services est volontairement rapide, car je ne sais pas si vous êtes intéressé par le sujet. Voudriez que je vous présente ces services de façon plus détaillée ? Dites-moi tout !
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Les commentaires c'est cool ! (Je m’exprime)
Bonjour,
Je me permet, en complément de cet article, de rajouter que l'A/B testing m'a permis de développer le rendement de mon site en peu du temps. Je vous conseille de l'essayer !!
Kati le 31/01/2013
Bonjour Xavier,
Bonjour à tous,
Merci pour cet article, je vois avec plaisir qu'on a bien retenu la même chose :-) C'est toujours bon de relire ces conseils en tout cas.
Dommage qu'on ne se soit pas croisé au W2C, j'ai également bien apprécié la présentation d'AB Tasty qui avait l'air d'être un outil très fluide en effet. Je compte tester ça prochainement.
A bientôt,
Gaétan
Gaétan le 31/01/2013
La limitation du nombre de paramètres est primordiale, souvent on a tendance à vouloir tester trop de choses et on s'emporte : "haaa si je changeai ça aussi !" , et c'est l'erreur à ne pas commettre, il faut laisser le temps au temps comme on dit...
Tony le 02/02/2013
Bonjour Xavier,
je découvre sur le tard cet article alors que je suis en plein campagne AB testing sur mon site, avec optimizely d’ailleurs en version gratuite et je suis déjà enchanté de la simplicité d'utilisation de cet outil.
Je serais intéressé par un article plus détaillé sur le sujet, notamment un bilan des modifs les plus courantes et qui payent le plus. Bon on sait que les couleurs influent, mais j'ai du mal à trouver sur le web des comptent rendu généraux des améliorations à faire sur un site de vente en ligne.
Si tu as cela dans ta besace, ton article sera le bienvenue.
Merci.
Nicolas le 06/05/2013
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